所以，机器视觉技术被普遍用于产品检测中，在制造环节中，某些过程的缺失或许加工缺陷会导致零部件的丢掉，以及孔洞、污渍、划痕等常见的外表缺陷，这些工业出产中遇到的问题，都可以通过视觉检测及算法来处理。

图像辨认

在工业领域中的主要运用有条形码读取、二维码扫描辨认等，以往多用NFC标签等载体进行信息读取，需要与产品进行近间隔接触。

跟着工业摄像机等硬件设备的翻新换代，二维码等标识可以被远间隔读取和辨认，而且携带的信息很丰厚，可以将全部产品信息写入二维码，而无需联网查询信息。

变焦相机截取条码印象与其他可视化信息，以控管产品品质。

智能制造需求大，技术市场齐展开

可以预见跟着机器视觉与机器人的深化融合，可视机器人将在未来十年内占有智能配备领域重要一席之地。

目前，我国的机器视觉工作正处于快速展开阶段，是国际机器视觉展开很活泼的地区之一。

获益于配套基础设施不断完善、制造业全体规模持续扩展、智能化水平不断提高、方针利好等要素，我国机器视觉市场需求不断增加。

据数据显现，2018年我国机器视觉市场规模初次超越100亿元。跟着工作技术提升、产品运用领域很普遍，未来机器视觉市场将进一步扩展，预计2019年市场规模将近125亿元。

跟着工业视觉在详细度和重复性上的优势以及中心技术的不断完善，工业视觉的下游运用领域也不断拓展：

在汽车工作，简直全部的系统和零部件制造流程均可收益；

医疗器械和制药工作，产品质量的高要求也需要机器视觉进行参加；

食品饮料领域，机器视觉能帮助企业快速完成产品的准确检测，跟上出产线的速度，降本提效......

智能制造离不开机器视觉，具有“眼睛”的自动化检测设备将为新时代制造业供应很优质、可靠的本钱和质量保证。